De nombreuses universités britanniques ont des difficultés financières, mais il existe une option peu discutée: remplacer les professeurs par des machines à intelligence artificielle (IA). Cela peut sembler de la science-fiction – après tout, les listes de professions vulnérables à l’IA incluent rarement l’enseignement, ce qui est encore considéré comme trop créatif pour les ordinateurs. Cependant, une base de données croissante d’informations extraites des cours en ligne (flux de clics, suivi des yeux et même détection des émotions) pourrait faire des lecteurs d’intelligence artificielle une caractéristique commune dans un proche avenir.
Oubliez les conférenciers robotiques devant des tableaux blancs: l’enseignement de l’IA se fera principalement en ligne, dans des classes virtuelles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Les machines d’IA vont apprendre à enseigner en découvrant des comportements complexes des élèves: le lien sur lequel vous cliquez, la durée de votre visionnement, les erreurs que vous faites, même à quelle heure de la journée vous travaillez le mieux. Cela sera ensuite lié au «succès» des étudiants, qui pourrait être mesuré par les notes aux examens, la satisfaction des étudiants ou leur employabilité.
Le tuteur d’IA élaborera des plans d’apprentissage personnalisés qui optimisent les résultats de chaque élève. Un étudiant doit-il regarder sa conférence au petit-déjeuner ou le soir? Où leur premier test devrait-il apparaître dans un emploi du temps chargé? De combien de préparation auront-ils besoin pour comprendre un certain concept? Alors qu’il faudrait au départ un cerveau humain pour concevoir les curriculums (la partie créative) et donner les cours filmés (les effets spéciaux et personnages animés en 3D sont encore trop dispendieux), les tuteurs d’IA pourraient faire le reste.
Cela peut sembler un peu tiré par les cheveux, et dans un sens, c’est le cas. nous n’en sommes pas encore là. Pour l’instant, l’IA ne peut que gérer l’assistance en classe aux enseignants. Mais les développeurs d’IA sont tout simplement ambitieux: ce mois-ci, la société britannique Century Tech collaborera avec le gouvernement régional flamand pour lancer des assistants d’IA dans les écoles de la moitié de la Belgique.
Jusqu’à présent, l’achat en gros de machines à enseigner représentait un défi majeur: l’IA exige de vastes quantités de données sur lesquelles s’entraîner avant de pouvoir identifier des modèles. Mais il existe maintenant un grand ensemble de données sur le comportement des étudiants, grâce aux centaines de milliers d’étudiants qui ont suivi des MOOC (cours ouverts en ligne massifs) au cours des dix dernières années.
Le gros point d’interrogation autour des MOOCs était de savoir comment ils pourraient survivre en distribuant gratuitement le contenu des cours. Compte tenu des échos inconfortables des récentes controverses sur les données, il se peut que la création de la base de données sur la formation à l’enseignement de l’IA soit depuis toujours le plan d’affaires du MOOC.
Mais pourquoi remplacer les professeurs créatifs par des machines? Pour les universités britanniques aux prises avec des problèmes d’argent, confrontées à une réduction des revenus de scolarité et à des prêts hypothécaires époustouflants pour de nouveaux bâtiments d’enseignement, l’idée d’échanger des enseignants coûteux contre des machines polyvalentes et économiques qui ne se mettent pas en grève, ne nécessitent pas de sommeil et répondent aux étudiants dans les nanosecondes sera difficile à résister.
Mais je suis du côté des humains. Je crois toujours, après 15 ans d’enseignement, que l’enseignement est une activité humaine créative, perspicace, collaborative et enrichissante pour l’âme. C’est pourquoi je crains que beaucoup d’universités et d’universitaires, y compris moi-même, ne soient involontairement en en train de contribuer à leur propre perte.
Enseigner à plusieurs centaines d’étudiants dans des classes tout en dirigeant une équipe de recherche et en cherchant des fonds signifie que j’ai dû rendre mon enseignement très bien organisé et efficace. Une fois que j’ai filmé quelques conférences vidéo, je pourrais probablement confier la prestation du cours à un robot raisonnablement compétent.
Pendant ce temps, trop d’universitaires voient déjà à peine un humain. Il y a probablement un enseignant quelque part là-bas au bout de l’énorme auditorium, mais il est probable qu’il soit presque inaudible et qu’il passe le cours à pointer vaguement des diapositives PowerPoint.
Les universités, les professeurs et les étudiants ont un besoin urgent d’identifier et de partager ce qui doit impérativement être enseigné par un humain. Lors des récentes récompenses d’enseignement de mon université, les étudiants-électeurs ont créé des vidéos YouTube expliquant en quoi leurs enseignants préférés les avaient vraiment aidés. Ce n’est pas un mauvais endroit pour commencer.
Le remplacement de tous les enseignants par l’IA est probablement encore dans quelques années. Les défis éthiques et éducatifs, qui incluent les préjugés inhérents à AI, l’importance du rôle pastoral des enseignants face aux préoccupations croissantes en matière de santé mentale, et l’idée que «consommer du contenu» équivaut à apprendre, sont tellement troublants que je voudrais bien penser que nous ne laisserions pas cela arriver. Mais je crains que les pressions combinées de la technologie et de l’économie ne soient souvent irrésistibles. Si les machines peuvent remplacer les médecins, pourquoi pas les universitaires?
Texte de Mark Haw, maître de conférences en génie chimique et en procédés à l’Université de Strathclyde, paru en version originale en anglais dans The Guardian.