l’IA est là pour rester, que ce soit en classe ou dans le vaste monde que nos étudiantes et étudiants se préparent à intégrer. Des études récentes, y compris un examen systématique réalisé en 2024 des systèmes de dialogue utilisés en éducation, dirigé par Chunpeng Zhai et publié dans Springer Nature Link, portent à croire que le recours excessif au contenu généré par l’IA peut affaiblir la pensée critique, le raisonnement analytique et la capacité de prise de décision. Or, ces études montrent aussi que l’IA peut faciliter l’apprentissage quand elle est conçue pour favoriser la réflexion, plutôt que pour la remplacer. Depuis deux ans, mes collègues et moi (Tovi Grossman), à l’Université de Toronto et maintenant par l’intermédiaire d’AXL, un jeune studio canadien de cocréation d’applications d’IA centrées sur l’être humain, travaillons sur LearnAid, un système d’IA conçu pour l’enseignement et l’apprentissage, peut-on lire sur Affaires universitaires. LearnAid est maintenant utilisé par plus de 3 500 membres de la population étudiante au Département d’informatique de l’Université de Toronto, et il est prévu d’adapter les fonctionnalités de la plateforme à d’autres domaines d’études. L’outil est conçu selon un principe simple : aider la population étudiante à apprendre grâce à l’IA, plutôt que de remplacer son raisonnement par l’IA. Voici trois leçons tirées d’après cette expérience pour favoriser l’utilisation efficace de l’IA en classe : • Il vaut mieux que l’IA ralentisse les étudiantes et étudiants • L’IA doit se fonder sur le cours, et non sur l’Internet • L’IA peut promouvoir l’équité, si on la conçoit à cette fin.
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